Martin Horný

SignalFinder

Trend intelligence prototype — services stitched together.

Prototyp pre trend intelligence — služby pospájané dokopy.

Paste any article URL, get clean Markdown plus a graph of external references. Gemini extracts topics and claims; Serper validates trends across five regions (US, DE, SK, UK, FR). Phase 1 — extraction and reference graph — ships and runs end-to-end; Phase 2 (cross-region validation) is in progress.

Cez URL extrahuje článok, prevedie ho na čistý Markdown a vytiahne graf externých odkazov. Gemini identifikuje témy a tvrdenia, Serper overuje trendy v piatich regiónoch (US, DE, SK, UK, FR). Phase 1 — extrakcia a graf referencií — beží end-to-end; Phase 2 (cross-region validácia) je rozrobená.

Built more as a test of how cleanly Gemini, Serper and a custom .NET extraction pipeline compose than as a real product. The output works, but the value is the integration lesson — not yet a tool.

Postavené skôr ako test toho, ako čisto sa Gemini, Serper a vlastná .NET extrakcia spoja dokopy, než ako reálny nástroj. Výstup funguje, ale skutočná hodnota je v tej integrácii — zatiaľ to nie je produkt.

VinneGPT

AI assistant for the village of Vinné.

AI asistent o obci Vinné.

The village of Vinné has public information scattered across its website. A custom scraper pulls and indexes it weekly into a vector database. VinneGPT answers questions in Slovak with source citations — no hallucinations, only what's in the sources.

Obec Vinné má verejne dostupné informácie rozsypané po webe. Vlastný scraper ich každý týždeň stiahne a indexuje do vektorovej databázy. VinneGPT odpovedá na otázky v slovenčine s citáciou zdroja — žiadne halucinácie, iba to čo je v zdrojoch.

Built as a hands-on experiment with RAG and vector search. I now apply the same patterns at work for auto-generating code documentation on merge requests.

Vzniklo ako experiment s RAG a vector searchom. Tieto skúsenosti teraz používam v práci pri automatickom generovaní dokumentácie z kódu pri merge requestoch.

InvoiceParser

Invoice by email → structured XML back.

Faktúra emailom → XML späť.

Forward an invoice by email. The backend catches it and sends the attachment (PDF, scan, photo) directly into Claude Haiku — no separate OCR step, the model handles images and text natively. The result is structured XML with extracted fields including company IDs, line items, VAT, due dates — compatible with SK/CZ accounting systems. XML comes back by email.

Prepošlite faktúru emailom. Backend ju zachytí, pošle prílohu (PDF, scan, fotka) priamo do Claude Haiku — žiadny samostatný OCR krok, model spracuje obrázok aj text natívne. Výsledok je štruktúrované XML s extrahovanými poliami vrátane IČO, DIČ, položiek, DPH, dátumov splatnosti — kompatibilné so SK/CZ účtovnými systémami. XML príde späť emailom.

The interesting part: Claude Haiku as an end-to-end vision pipeline replaces the entire OCR layer. Works on scans, photos, and digital PDFs without code changes.

Zaujímavá časť: Claude Haiku ako end-to-end vision pipeline nahrádza celú OCR vrstvu. Funguje na scany, fotky aj digitálne PDF bez zmeny kódu.

LinkVault

Bookmark manager. Your data, your Google Drive.

Bookmark manager. Vaše dáta, váš Google Drive.

Raindrop and Pocket lock your data in their cloud. LinkVault stores everything in your Google Drive — exportable JSON, full ownership. PWA, Chrome extension popup and sidepanel stay in sync in real time via SignalR: save a bookmark in the extension and the PWA sees it instantly.

Raindrop a Pocket uzamknú vaše dáta v ich cloude. LinkVault ukladá všetko do vášho Google Drive — exportovateľné JSON, plná kontrola. PWA, Chrome extension popup aj sidepanel sú synchronizované v reálnom čase cez SignalR: uložíte bookmark v extension a PWA ho vidí okamžite.

Reader mode (Mozilla Readability) fetches article content on save. Works offline — articles readable without internet. Sync conflicts use merge logic, not last-write-wins.

Reader mode (Mozilla Readability) stiahne obsah článku pri uložení. Funguje offline — články čitateľné aj bez internetu. Pri konfliktoch medzi klientmi sa nerobí jednoduché last-write-wins: merge logika zachová zmeny z oboch strán.

BillSharing

Split a bill from a photo. QR code. Done.

Rozdelenie účtu z fotky bloček. QR kód. Hotovo.

Started as a quick Claude HTML page at the pub: photo of the bill, add colleagues, everyone taps what they had on my phone, everyone pays manually. It worked, but didn't scale.

Vzniklo pri pive ako jednoduchá Claude HTML stránka: odfotiť blok, pridať kolegov, každý si v mojom telefóne vykliká čo jedol, každý zaplatí manuálne. Fungovalo, ale neškálovalo.

Now: photo of the receipt → Claude reads the items → add your bank account → share a QR with colleagues. Each person opens it on their own phone, taps their items (SignalR syncs selections in real time across all devices) → gets a payment QR directly in their banking app with the exact amount.

Teraz: odfotíte účtenku → Claude rozozná položky → pridáte číslo účtu → zdieľate QR kód kolegom. Každý otvorí na svojom telefóne, vykliká položky (SignalR synchronizuje výber v reálnom čase medzi všetkými zariadeniami) → dostane QR kód priamo do svojej bankovej aplikácie s presnou sumou.

No registration. No app to install. Just a QR.

Žiadna registrácia. Žiadna aplikácia na inštaláciu. Iba QR.

SpecTacular

SPEC-driven development. Understand first, code second.

SPEC-driven development. Najprv porozumenie, potom kód.

The common problem with AI and code: you start generating before both you and the AI actually understand what's being built. The result is hallucinations, rewrites, lost context.

Bežný problém s AI a kódom: začnete generovať skôr než obaja (vy aj AI) skutočne rozumiete čo sa stavia. Výsledkom sú halucinácie, prepísané časti, stratený kontext.

SpecTacular reverses this: a structured conversation with AI about the project — from basic functionality to tech stack — until a complete specification exists. A VS plugin enables in-IDE editing of the MD spec and shows execution state step by step. Input is a project description. Output is a working application or service without hallucination.

SpecTacular to obracia: postupný rozhovor s AI o projekte — od základnej funkcionality po tech stack — kým nevznikne kompletná špecifikácia. VS plugin umožňuje editovanie MD špecifikácie priamo v IDE a pri exekúcii zobrazuje stav jednotlivých krokov. Vstup je popis projektu. Výstup je funkčná aplikácia alebo služba bez halucinovania.

I use it on my own projects. Colleagues and friends use it too.

Používam na vlastných projektoch, používajú kolegovia a kamaráti.

claude-ideas

Slash commands for Claude Code. Prompt engineering toolkit.

Slash commandy pre Claude Code. Prompt engineering toolkit.

A collection of Claude Code slash commands for prompt engineering, technical analysis, content generation, and deployment workflows. Project-aware variants for .NET and React automatically scan project structure before responding. Agent caching speeds up repeated prompts 10–20×. The /reflect command analyzes sessions and proposes skill improvements from feedback.

Kolekcia Claude Code slash commandov pre prompt engineering, technickú analýzu, generovanie obsahu a deployment workflow. Project-aware varianty pre .NET a React automaticky skenujú projektovú štruktúru pred odpoveďou. Agent caching zrýchľuje opakované prompty 10–20×. Systém /reflect analyzuje session a navrhuje vylepšenia na základe spätnej väzby.

Version 4.9 (April 2026). 11 commands. PowerShell installer. VitePress documentation.

Verzia 4.9 (apríl 2026). 11 commandov. PowerShell installer. VitePress dokumentácia.

SchoolAI

Dashboard demo for an AI manager in a school setting.

Demo dashboardu pre AI manažéra v prostredí školy.

A live demo: one place where a school’s AI lead can see how AI is being used across the building — accounts, access, activity, costs. Built to make the role of “AI manager” concrete, not abstract: what does a person responsible for AI in a school actually need to look at every week?

Bežiace demo: jedno miesto, kde AI manažér školy vidí, ako sa AI využíva naprieč školou — účty, prístupy, aktivita, náklady. Postavené aby zhmotnilo rolu „AI manažéra“: na čo sa človek zodpovedný za AI v škole reálne potrebuje pozerať každý týždeň?

Demo only — fictional data, real UI. Open the link, click around.

Iba demo — fiktívne dáta, reálne UI. Otvorte odkaz, vyskúšajte si to.

HomePanel

Physical smart home panel. Claude designed the circuit. I built it.

Fyzický smart home panel. Claude navrhol schému. Ja som to postavil.

10 physical button panels throughout the house, each with 4 buttons and 4 LED indicators. ESP32 running Tasmota32 reads inputs via RS485 Modbus, sends events to Home Assistant via MQTT, and controls a 16-channel relay board for lights. LED feedback is bidirectional — when someone turns on a light by voice or app, every physical panel LED updates instantly.

10 fyzických panelov po celom dome, každý so 4 tlačidlami a 4 LED. ESP32 s Tasmota32 číta vstupy cez RS485 Modbus, posiela udalosti do Home Assistant cez MQTT, riadi 16-kanálové relé. LED spätná väzba je obojsmerná — keď niekto zapne svetlo hlasom alebo appkou, každá fyzická LED sa okamžite aktualizuje.

HW schematic designed with Claude. Built, flashed, and running.

HW schému navrhol Claude. Postavené, oflashované, beží.